総合発表会2026の受賞分科会

No.6 RAG活用におけるナレッジマネジメントの在り方の研究（クラス2）

研究概要

そのRAG、ナレッジは本当に整っていますか？　⾜りないのはわかっていても「何が抜けているか」「どこを直せばよいか」が分からず手が⽌まりがち。
本論⽂では、AIと⼈が協働して⽋けた知識を補い、RAGで参照しやすくする手法を提案。
この流れを実装し、操作マニュアルを対象に検証しました。従来の「⼈が考えて書く」から、「AIが⽋落を⾒つけ、⼈が編集し、AIが統合する」へ転換する、AI時代のナレッジマネジメントの在り方を示します。

No.4 新規ビジネス創出に向けたマルチモーダルAI活用の可能性の研究

研究概要

マルチモーダルAIは「組み合わせ」から価値を生むAIです。しかし、その活かし方は多くの現場で試⾏錯誤が続いています。
本研究は、画像・音声・センサーなどのモダリティの組み合わせを起点に、新規事業の発想から評価までを一気通貫で進めるフレームワークを提案します。
生成AIを使った⼤量アイデア創出と短時間かつ多角的な評価により、有望案の選出を効率化。
マルチモーダルAIを活かした新規事業を属⼈化させず前に進めたい方、必⾒の研究成果です︕

No.7 AI技術の活用によるアプリケーション保守の効率化の研究（クラス１）

研究概要

AI活用でアプリケーション保守の属⼈化を解消︕本研究では、過去の障害履歴・設計情報を用いたRAGと、ソースコードを対象とするロングコンテキストを組合せたハイブリットなチャットAIアプリによる保守対応を提案。
AIアプリは問合せから対処手順・原因候補・修正案を自動提示。AIと⼈⼒での対応内容・時間・真因特定率を⽐較。AIアプリにより非熟練者でも同等の保守対応が可能であることを実証しました。
保守対応の効率化に課題を感じている方、必⾒の研究です。

No.9 AI技術を活用したサイバーセキュリティ対策の研究

研究概要

サイバーセキュリティへAIを活用した対策を研究。
専門性が求められる最上流⼯程の「情報セキュリティ規程」策定と「CVSS環境評価基準」判定をAIによる⽀援・代替を多角的に検証。
RAGとマルチエージェントによる「規程作成AI」を開発し、既存規程の改訂機能も加え対策のスピードアップを実現。
既存環境にあるリスクを評価する「環境評価基準判定AI」では、CVSS採点を短時間で実施しリスク⾒える化を実現。
AIが上級有識者の業務を⽀援・代替する際の有効なシステムアーキテクチャを検証した研究です。

No.4 新規ビジネス創出に向けたマルチモーダルAI活用の可能性の研究

研究概要

第一会場

No.11 将来の環境変化に対応可能なITシステムの運用技術に関する研究

研究概要

その手順書、AIに渡して⼤丈夫ですか︖ AIは誤った手順書にしたがい『忠実に』システムを破壊します。
本研究では、生成AIに手順書の不備を自動検出させる仕組みを提案し、ガイドラインとして体系化しました。Copilot・Gemini・Claudeの3ツールの性能⽐較、異なる運用現場3社での実証実験、9社100名のアンケートにより多角的に実効性を検証しています。
AIエージェントによる運用自動化への準備運動、ここから始めませんか。

第二会場

No.9 AI技術を活用したサイバーセキュリティ対策の研究

研究概要

サイバーセキュリティへAIを活用した対策を研究。
専門性が求められる最上流⼯程の「情報セキュリティ規程」策定と「CVSS環境評価基準」判定をAIによる⽀援・代替を多角的に検証。
RAGとマルチエージェントによる「規程作成AI」を開発し、既存規程の改訂機能も加え対策のスピードアップを実現。
既存環境にあるリスクを評価する「環境評価基準判定AI」では、CVSS採点を短時間で実施しリスク⾒える化を実現。
AIが上級有識者の業務を⽀援・代替する際の有効なシステムアーキテクチャを検証した研究です。

第三会場

No.4 新規ビジネス創出に向けたマルチモーダルAI活用の可能性の研究

研究概要

マルチモーダルAIは「組み合わせ」から価値を生むAIです。しかし、その活かし方は多くの現場で試⾏錯誤が続いています。
本研究は、画像・音声・センサーなどのモダリティの組み合わせを起点に、新規事業の発想から評価までを一気通貫で進めるフレームワークを提案します。
生成AIを使った⼤量アイデア創出と短時間かつ多角的な評価により、有望案の選出を効率化。
マルチモーダルAIを活かした新規事業を属⼈化させず前に進めたい方、必⾒の研究成果です︕