研究分科会

研究分科会について

「先進的ICT適用」や「情報システム部門が抱える課題解決」等について、問題意識を持ったメンバーが集まり、Give&Takeの精神で共同研究し、成果を創出する活動です。1年間の研究活動を通じ、今後の情報システム部門を担う人材の育成も目的としています。
富士通グループよりプロフェッショナルがテクニカルアドバイザーとして参加し活動を支援します。

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お知らせ

イベント内容

参加対象

LS研究委員会会員皆様

活動期間

4月～翌年3月　※翌年5月の総合発表会にて成果発表

開催頻度

月1

開催形式

集合形式

開催場所

参加企業での持ち回り

募集人数

1テーマ 8～10名

参加費用

無料

（LS研究委員会にご加入されていないFujitsuユーザーコミュニティ会員は有料でご参加可能です。）

申し込み開始時期

例年1月

研究テーマ

「先進的ICT適用」や「情報システム部門が抱える課題解決」等について、問題意識を持ったメンバーが集まり、Give&Takeの精神で共同研究し、成果を創出する活動です。1年間の研究活動を通じ、今後の情報システム部門を担う人材の育成も目的としています。
富士通グループよりプロフェッショナルがテクニカルアドバイザーとして参加し活動を支援します。

研究分科会テーマ概要（PDF:833KB）

ICT戦略/人材育成
1. サービス利用型ITプロジェクトにおける情報システム部門の役割と人材の研究
2. ITプロジェクトにおけるPM役割分担の最適化戦略の研究
技術 / 技法
1. AI技術を用いたソフトウェア開発技術および開発プロセスの高度化の研究（クラス 1）
2. AI技術を用いたソフトウェア開発技術および開発プロセスの高度化の研究（クラス 2）
3. FAQチャットボットの性能向上と実践評価の研究（クラス 1）
4. FAQチャットボットの性能向上と実践評価の研究（クラス 2）
5. クラウドネイティブ環境へシフトするための各種課題対策の研究
管理 / 運用
1. 運用保守業務における生成AIを活用した人材育成モデルの研究
2. システム運用における生成AIを活用した運用ドキュメント自動生成・更新とレビュー支援の研究
3. 生成AI活用によるナレッジの即時適用に関する研究

これまでの研究分科会テーマ

2025年度の研究分科会テーマ / アブストラクト

年度	No.	研究分科会テーマ名
2025年度アブストラクト	1	Fit to standard アプローチに基づくシステム間の整合性確保の研究
	2	ビジネスアジリティ実現に向けた IT 部門の在り方に関する研究
	3	AI 技術を活用したオフィス業務自動化のベストプラクティスの研究
	4	新規ビジネス創出に向けたマルチモーダル AI 活用の可能性の研究
	5	RAG 活用におけるナレッジマネジメントの在り方の研究（クラス 1）
	6	RAG 活用におけるナレッジマネジメントの在り方の研究（クラス 2）
	7	AI 技術の活用によるアプリケーション保守の効率化の研究（クラス 1）
	8	AI 技術の活用によるアプリケーション保守の効率化の研究（クラス 2）
	9	AI 技術を活用したサイバーセキュリティ対策の研究
	10	社内向け IT サービスデスクへ生成 AI を適用する方法の研究
	11	将来の環境変化に対応可能な IT システムの運用技術に関する研究
	12	運用業務における AI 技術の適用領域と効果的な導入に関する研究

研究成果報告書及び 2024年度より以前の活動内容はこちらからご覧いただけます。

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