総合発表会2025の受賞分科会
2025年5月14日(水)に開催された総合発表会において、2024年度分科会の優秀研究成果と発表賞が選定され、表彰されました。
Leading-edge Systems 最優秀研究賞
No.5
システム開発業務への生成AI適用技法の研究（クラス1）
研究概要
対話型大規模言語モデル（LLM）を用いたコード生成の未来を探る！本研究は、Java、C#、COBOLの3言語を対象に、LLMを用いた開発と従来のシステム開発を比較し、QCD（品質、コスト、納期）への影響を詳細に分析。ガイドラインの導入効果も検証し、LLMの技術的限界と改善策を提案します。ソフトウェア開発の新たな可能性を示す必読の研究です。
Leading-edge Systems 優秀研究賞
No.2
「SF思考」による未来の情報システム部門の姿・戦略的価値の研究（クラス2）
研究概要
SF思考ってあのSF？そう、そのSFです。業務に追われ、効率化を迫られ、残業は禁止。不確実性の高い世の中、求められる「描け、将来！示せ、そのビジョン！」そんな無茶ぶりにさらされる情報システム部門が本研究でSF思考を用いて未来の姿と戦略的価値を描く方法論を確立しました。将来あなたは、情報システム部門は、どんな姿で、どんな役割が求められていますか？簡単でいて難しい正解のない問いに、SF思考を用いてあなたなりの答えを生みだしましょう。
No.6
システム開発業務への生成AI適用技法の研究（クラス2）
研究概要
生成AIを活用して、レガシーシステムの設計書を自動生成。低コストで幅広い利用者に適用可能なプロンプトエンジニアリングを採用し、設計書作成時間の短縮と効率化を実証しました。さらに、レガシーシステムだけでなく、現行システムや新規開発プロジェクトにも応用可能で、設計書の自動生成は高い精度で効率化が可能です。アンケートでも90%の回答者が設計書作成時間を短縮。未来のシステム開発を加速させる革新的な研究です。
No.10
生成AIによるシステム運用業務効率化の研究（クラス2）
研究概要
煩雑なシステム運用業務を大規模言語モデル（LLM）で解消せよ。DX推進を阻む運用の属人性に挑んだ本研究では、プロンプトエンジニアリングやRAGツールにてPoCを実施し、新人でもベテラン並みの障害対応やソースコード修正を実現可能なことを確認しました。さらに、最大5割の工数削減が見込めるなど、情報システム運用の効率化と人材不足解消に貢献する必見の成果です。
Leading-edge Systems 独創的研究賞
No.2
「SF思考」による未来の情報システム部門の姿・戦略的価値の研究（クラス2）
研究概要
SF思考ってあのSF？そう、そのSFです。業務に追われ、効率化を迫られ、残業は禁止。不確実性の高い世の中、求められる「描け、将来！示せ、そのビジョン！」そんな無茶ぶりにさらされる情報システム部門が本研究でSF思考を用いて未来の姿と戦略的価値を描く方法論を確立しました。将来あなたは、情報システム部門は、どんな姿で、どんな役割が求められていますか？簡単でいて難しい正解のない問いに、SF思考を用いてあなたなりの答えを生みだしましょう。
Leading-edge Systems 発表賞
第一会場
No.4
エンタープライズアーキテクトの役割と育成の研究
研究概要
DX成功のカギは「システムの全体最適」。複雑化するシステムをいかに最適化するか。本研究では、システムの全体最適を担うエンタープライズアーキテクト（EA）の役割を解明し、日本企業に適した運営・育成モデルを提言する。EAが不在の組織はDX戦略で後れを取るリスクがあり、導入済みの企業でも、その能力を最大限に引き出すことが不可欠である。システムの全体最適を実現し、DXの勝ち組へ。今こそEAを戦略的に活用し、未来の競争力を手に入れよう。
第二会場
No.5
システム開発業務への生成AI適用技法の研究（クラス1）
研究概要
対話型大規模言語モデル（LLM）を用いたコード生成の未来を探る！本研究は、Java、C#、COBOLの3言語を対象に、 LLMを用いた開発と従来のシステム開発を比較し、QCD（品質、コスト、納期）への影響を詳細に分析。 ガイドラインの導入効果も検証し、LLMの技術的限界と改善策を提案します。ソフトウェア開発の新たな可能性を示す必読の研究です！
第三会場
No.3
デジタル空間でのコミュニケーションの在り方・活用法の研究
研究概要
デジタル空間におけるコミュニケーション（ビデオ通話、メタバース空間での会話など）の課題を解決。本研究では、「業務に直接関わる会話」と「業務に副次的に関わる会話」に着目。それぞれに対してコミュニケーションの流れを可視化するモデルを構築し、コミュニケーションの改善方法を提案。実証実験ではビデオ会議の「会議進行時」、メタバース空間を用いた雑談の「発生」に対して改善効果を確認。デジタル空間のコミュニケーションをより良くしたい方、必見の研究成果です。