総合発表会2021の受賞分科会
5月18日(火)に開催された総合発表会において2020年度分科会の優秀研究成果と発表賞が選定され、表彰されました。
Leading-edge Systems 最優秀研究賞
No.6
「システム運用要員」の新たなIT人材への転換についての研究
研究概要
IT人材不足が指摘されている一方で、新技術の活用によりシステム運用要員は今後余剰となることが予測されている。変化の激しいビジネスシーンにおいて今後のITシステム開発はアジャイル開発で行うことが中心となり、安定的なITサービスを提供し続けるためには開発部門と運用部門が一体化するDevOps体制を構築していくことが必要であると考えた。本分科会では「アジャイル開発×DevOps体制」における次世代のシステム運用要員となる人材像を調査・研究し、必要なスキル転換の指針を提言する。
Leading-edge Systems 優秀研究賞
No.3
レガシーシステムの効率的な整理方法についての研究
研究概要
近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）の必要性が強く意識されているが、DXが進まない原因の1つにレガシーシステムの存在がある。老朽化・複雑化したレガシーシステムは問題点の洗い出しが難しく、見極めには観点が必要となる。そこで本分科会では、システムの問題点を判断するための観点を整理し、レガシー度を判定できるツールを作成した。また、明らかになった問題点を解消するために、検討すべき対応案をガイドラインとしてまとめた。
No.8
データ利活用のためのデータマネジメント技法の研究（クラス2）
研究概要
企業においてデータを利活用してビジネス目標を達成するために解消すべき課題として 「データマネジメントの成果に対するギャップ」および「利用するデータのアセスメントに関する課題」を取り上げた。課題を解消し、期待通りの成果を出すためのサイクルとして 「ODA(Optimized Data management Acceleration)メソドロジー」の確立を試み、 メソドロジーの実行に必要な情報やプロセスをまとめた「データ利活用整理シート」の作成および有用性・実用性の検証を行った。
No.11
MSAを適用したサービス開発実践に基づくMSA選定・適用評価手法の研究
研究概要
既存の社内システムは多くの問題を抱えており、この問題を解決する手段としてMSA導入が挙げられているが、導入は進んでいないのが現状である。この現状について理由を紐解き、問題解決のための仮説を立て、実際のシステムに対して実験検証を行い仮説を立証した。MSA適用判断では、有識者に頼らずにMSA適用の可否を判断できるチェックリストを作成した。
Leading-edge Systems 発表賞
第一会場
No.7
データ利活用のためのデータマネジメント技法の研究（クラス1）
研究概要
多くの企業がデータ利活用への取り組みを行っている。参加企業が抱える課題の原因を考察し、あるべき姿を定め、それを実現するために必要なデータマネジメントのアクティビティと実行順序をシナリオとして分析した。本成果物より「最初に取り組むべき5つの知識領域」を選定し、スモールスタートにおいて効果的にデータ利活用を推進できることを提案した。
第二会場
No.17
クラウドシステムの障害が及ぼす影響範囲・早期復旧手法の研究（クラス2）
研究概要
本研究では、システム運用保守担当の実運用者を対象とした、クラウドサービスの安定運用のために、 「障害発生時の早期復旧手法の確立」、「障害発生率を低減する運用方法の確立」という2つの課題解決を目的に、クラウドサービス運用ガイドラインを作成した。 その内容は「障害対応フロー」、「過去障害事例集」、「ベストプラクティス」から構成される。実用性については、アンケートで客観的に評価・分析し、洗い出された課題点を修正することによって改善され、課題解決に貢献できる成果物ができたと結論付けた。
第三会場
No.6
「システム運用要員」の新たなIT人材への転換についての研究
研究概要
IT人材不足が指摘されている一方で、新技術の活用によりシステム運用要員は今後余剰となることが予測されている。 変化の激しいビジネスシーンにおいて今後のITシステム開発はアジャイル開発で行うことが中心となり、 安定的なITサービスを提供し続けるためには開発部門と運用部門が一体化するDevOps体制を構築していくことが必要であると考えた。本分科会では「アジャイル開発×DevOps体制」における次世代のシステム運用要員となる人材像を 調査・研究し必要なスキル転換の指針を提言する。